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2022高工鋰電年會觀察⑩:鋰電柔性生產(chǎn)“手”“眼”升級

2022-12-06 來源:高工鋰電


摘要

面對規(guī)模化生產(chǎn)要求,制造端設(shè)備“手”“眼”升級。


面向TWh時代,鋰電制造體系內(nèi)外“暗流涌動”,產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)部的大需求、快節(jié)奏與外部大環(huán)境的不確定性相互拉鋸。針對新階段特點,行業(yè)呼喚向柔性生產(chǎn)轉(zhuǎn)型。產(chǎn)業(yè)鏈在集體向上的過程中,制造如何通過生產(chǎn)方式的革新,獲得向上攀登的新動力?一批裝備企業(yè)立足眼前,提出了各自的解決方案。

面對規(guī)模化生產(chǎn)要求,制造端設(shè)備“手”“眼”升級。一方面,機械為“手”,機器人在鋰電自動化產(chǎn)線的滲透加速;另一方面,規(guī)模化的生產(chǎn)要求倒逼機器視覺升級,以AI+3D、數(shù)字化為主的技術(shù)革新,推動機器視覺整體向高效、高質(zhì)發(fā)展。

11月14-16日,2022高工鋰電年會在深圳前海華僑城JW萬豪酒店盛大舉行,此次年會主題為“千軍萬馬新動力 中國引領(lǐng)全世界”。

【埃斯頓冠名】“智造專場六:柔性生產(chǎn) 精益高效”中,埃斯頓、梅卡曼德、大族思特、德國西克、Comet依科視朗、華睿科技、新時達機器人的企業(yè)高層,進行了相關(guān)主題分享。

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埃斯頓執(zhí)行總裁諸春華發(fā)表“打造鋰電池設(shè)備之心、數(shù)字化產(chǎn)線之核”主題演講。

諸春華表示,動力電池跑步進入TWh時代,對柔性生產(chǎn)、智能制造提出了更高的要求。這同時是機器人的機遇,中國動力電池產(chǎn)線自動化率不斷提高,動力電池各工藝段機器人滲透率累計達到82%。以AI、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIOT)、智能機器人、大數(shù)據(jù)分析技術(shù),實現(xiàn)高柔性、智能化產(chǎn)線,不斷提高鋰電池產(chǎn)線稼動率、良品率、生產(chǎn)效率。

他介紹道埃斯頓三大主營業(yè)務(wù)為自動化核心部件及運動控制、機器人及智能制造系統(tǒng)、數(shù)字化產(chǎn)品及服務(wù)。

他認為,于國產(chǎn)機器人而言,穩(wěn)定是關(guān)鍵。埃斯頓有高度自主化的核心零部件。為提高鋰電池設(shè)備精度、效率,埃斯頓以運動控制解決方案為核心進行技術(shù)突破。在數(shù)字化運維方案上,提高鋰電池設(shè)備精度、效率。

目前,圍繞鋰電應(yīng)用,埃斯頓自動化擁有覆蓋3-600kg負重60款機器人,全面布局電芯、模組、Pack工藝段機器人應(yīng)用。

 
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梅卡曼德機器人新能源行業(yè)銷售總監(jiān)史可蒙發(fā)表“AI+3D視覺 加速動力電池產(chǎn)業(yè)柔性智造”主題演講。

史可蒙表示鋰電行業(yè)高速暴發(fā)的當(dāng)下,行業(yè)對機器生產(chǎn)要求更加柔性化、智能化。

他介紹道,梅卡曼德機器人以AI+3D為核心,堅持源頭技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品標準化、全場景應(yīng)用。AI+3D+工業(yè)機器人解決方案可助力機器視覺向更簡單、更柔性、更智能的方向發(fā)展。其中,Mech-Eye工業(yè)級3D相機,支持不同場景下抗環(huán)境光、高精度、大視野、小體積等多樣化的需求。

梅卡曼德機器人作為AI+機器人創(chuàng)新企業(yè)之一,通過在技術(shù)方面的積累,已掌握核心器件,生產(chǎn)和交付能力強。目前全球累計落地3000+實際案例,業(yè)務(wù)覆蓋歐美日韓等五十余國家和地區(qū)。

 
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大族思特市場部總監(jiān)黃登峰發(fā)表主題演講“振鏡及其解決方案在鋰電行業(yè)的應(yīng)用和發(fā)展趨勢”。

黃登峰介紹道,結(jié)合振鏡的激光技術(shù)應(yīng)用解決方案已廣泛應(yīng)用于鋰電行業(yè),如鋰電極耳切割、注液孔清洗、電池極片清洗、極柱/匯流排焊前清洗以及中高功率焊接等。

大族思特在振鏡研發(fā)有著深厚的積累,提供專業(yè)掃描振鏡及解決方案、光學(xué)場鏡,光柵編碼器等產(chǎn)品和定制化方案。圍繞以上應(yīng)用領(lǐng)域,大族思特進行了相關(guān)的布局和創(chuàng)新,其中,針對電芯焊前清洗應(yīng)用的要求,大族思特提供了Ultrascan II-14振鏡+場鏡+控制卡全套方案,高速振鏡的最大掃描速度可以達到>200rad/s,保證清洗效率。

針對電芯和模組的焊接應(yīng)用需求,大族思特提供了Thunder-30高功率焊接振鏡+高功率場鏡+焊接控制卡全套方案,Thunder-30高功率焊接振鏡采用高精度全數(shù)字光柵振鏡,實現(xiàn)了振鏡電機+驅(qū)動器+控制卡的全閉環(huán)設(shè)計,實時監(jiān)測振鏡狀態(tài)和位置信息,確保焊接過程安全可靠。自主設(shè)計振鏡焊接控制卡和上位機軟件,不僅支持能量波形、擺動功能、焊接參數(shù)設(shè)置,而且配備了報警提示和日志功能。

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德國西克鋰電項目總監(jiān)李菲菲發(fā)表“智能傳感器助力鋰電數(shù)字化”主題演講。

李菲菲介紹道,德國西克自1946年成立以來,便開始了在傳感器上的積累,2014年全面開啟智能傳感器,2019年開始涉足鋰電行業(yè)。

李菲菲表示,做傳感器的宗旨是保證產(chǎn)線不停工。德國西克現(xiàn)已有全產(chǎn)品線“智能傳感器”,能夠提取足夠豐富的數(shù)據(jù),合理決策,減少停機助力鋰電各個生產(chǎn)環(huán)節(jié)實現(xiàn)降本增效。

具體環(huán)節(jié)應(yīng)用中,智能傳感器方案的優(yōu)勢十分明顯。在攪拌涂布環(huán)節(jié),IO-Link數(shù)字量傳輸信號穩(wěn)定,調(diào)試界面操作便捷;在極片膠帶顏色檢測環(huán)節(jié),智能傳感器方案能穩(wěn)定讀取RGB數(shù)值,盡可能自由定義配方;在電池堆垛環(huán)節(jié),PLC可自動保存相關(guān)參數(shù),IO-Link實現(xiàn)遠程雙向讀寫,大幅減少工作量。

 
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Comet依科視朗高級CT應(yīng)用專家王哲發(fā)表工業(yè)CT在鋰電行業(yè)的應(yīng)用主題演講。

王哲表示,在無極耳的趨勢下,盡管激光焊接分析內(nèi)容和傳統(tǒng)一致,但無極耳焊接內(nèi)容更復(fù)雜,表面上看沒什么問題,但可能對內(nèi)部的極片進行一個破壞。

依科視朗擁有成熟的螺旋、快速螺旋、雙螺旋掃描技術(shù),可有效提升圖像品質(zhì)和分辨率。對于電池整體的掃描情況下,大幅提升分辨率,借助于有限角掃描技術(shù),可實現(xiàn)到3μm或者2μm分辨率的高精度,輕松分析穿刺實驗后,電池內(nèi)部破損情況。

依科視朗開發(fā)的螺旋CT的掃描模式,在掃描過程中樣品是旋轉(zhuǎn)的,射線源和探測器是同步上升的,這個時候重構(gòu)只用探測器中間的1/3的位置來進行重構(gòu),從根本上杜絕射束錐角及幾何畸變對成像質(zhì)量的影響,快速螺旋掃描在螺旋掃描的基礎(chǔ)上,10分鐘即可完成掃描,大幅提高掃描效率。

除了傳統(tǒng)掃描模式,依科視朗還提供平面CT、變放大倍數(shù)掃描、變速掃描等復(fù)雜模式,以滿足客戶日益增長的分析需求。

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華睿科技戰(zhàn)略行業(yè)部總經(jīng)理張騰達發(fā)表“AI助力鋰電智能制造”主題演講。

他介紹道,華睿科技作為機器視覺和移動機器人產(chǎn)品方案提供商,以“讓工廠更智能”為使命。在數(shù)字工廠的智能裝配、智能檢測、智能包裝、智能物流四方面,華睿科技皆有相應(yīng)的解決方案。

其中,華睿的機器人產(chǎn)品覆蓋了整個鋰電行業(yè)的全流程,包括前段、中段、后段,如前段有標準的叉車和潛伏的AMR以及對接工位的行業(yè)定制AGV,以及制芯和模組PACK的窄通道AGV和標準化的叉車。針對鋰電行業(yè)的AGV涵蓋了從300公斤到3噸,同時定制雙舉升AGV。

在鋰電行業(yè)的機器視覺應(yīng)用中,華睿MVP算法平臺可檢測缺陷包括:極片的表面瑕疵檢測、尺寸測量,卷繞對齊度,裸電芯極耳翻折檢測,極耳裁切碎屑檢測,極耳焊接質(zhì)量檢測,尺寸測量,貼膠定位,電芯外觀檢測等。

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新時達機器人鋰電行業(yè)業(yè)務(wù)單元總監(jiān)劉偉東發(fā)表“新時達機器人,奔赴新‘鋰’程 ”主題演講。

他表示,由于鋰電行業(yè)的生產(chǎn)設(shè)備屬于高度集成的,生產(chǎn)線對生產(chǎn)節(jié)拍、生產(chǎn)安全、生產(chǎn)信息化的要求也較高,因此,工業(yè)機器人的集成化和智能化能力,將助力鋰電池行業(yè)高精度、高效率、高穩(wěn)定。

目前,行業(yè)存在因產(chǎn)量規(guī)模擴大而產(chǎn)品質(zhì)量下降的情況,新時達的解決方案是使用機器人生產(chǎn)機器人的智能制造工廠,發(fā)揮機器人制造精益高效的優(yōu)勢,通過智能制造工廠把交付、品質(zhì)問題徹底解決。

他認為國產(chǎn)機器人的痛點,是降本和交付的壓力大。接下來,機器人如何進一步在低成本情況下滿足產(chǎn)量品質(zhì)要求,還應(yīng)更多創(chuàng)新突破。

 

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